Diego Novelli, Buchalla M, Cury MBB, Negrão RR, Junior JB, Fernandes HT, Marchioni ALG, Filho IJZ * et Ramirez AVG
Objectif : La maladie coronarienne entraîne une morbidité, une mortalité et des coûts médicaux plus élevés que toute autre maladie dans le monde développé. L'amélioration de la détection non invasive de la maladie coronarienne reste un problème d'actualité. L'objectif de cette étude était d'améliorer la qualité du diagnostic non invasif de la maladie coronarienne grâce à la technologie statistique du traitement du signal ECG pour l'évaluation quantitative du degré d'ischémie myocardique et de la lésion de l'artère coronaire.
Méthodes et résultats : L'électrocardiogramme à 12 canaux de quatre minutes a été utilisé pour la technologie statistique du traitement du signal ECG afin d'obtenir 200 complexes PQRST. Il a permis de calculer le critère L à partir du rapport de l'écart type à la valeur moyenne de 200 temps d'onde T et le critère G à partir du rapport de l'écart type à la valeur moyenne de 200 amplitudes d'onde T dans les 12 canaux. Les critères L et G ont été comparés en rapportant la valeur maximale dans un canal à la valeur minimale dans un autre canal pour obtenir les critères L et G de deuxième ordre. 139 patients suspectés de coronaropathie ont subi une coronarographie élective et ont été examinés selon les critères G et L. Parmi les patients ayant subi une coronarographie, les valeurs du critère L de deuxième ordre avaient une forte corrélation positive avec la valeur de la lésion de l'artère coronaire (facteur de corrélation r = +0,894). Les valeurs du critère G reflètent quantitativement la gravité de la présentation clinique et confirment les classes fonctionnelles.
Conclusions : La technologie statistique proposée pour l'évaluation quantitative des paramètres de la courbe électrocardiographique permet d'évaluer indirectement le flux sanguin coronaire et le degré du processus ischémique indépendamment de la présence de facteurs de risque et de la présentation clinique. La localisation du processus ischémique maximal en fonction des dérivations appropriées peut aider à sélectionner la priorité d'implantation du stent.