John-Pascal Berrill et Kevin L O'Hara
Nous avons étudié l'autocorrélation spatiale de la productivité sur 110 ha de forêt de séquoias sempervirens (Sequoia sempervirens) sur la côte nord de la Californie. La croissance en hauteur des séquoias dominants , la croissance de la surface terrière (BA) et la croissance en volume ont été évaluées dans une grille de 234 parcelles d'échantillonnage permanentes. L'analyse de semi-variance a indiqué que la productivité était spatialement autocorrélée mais variable à des échelles spatiales plus petites (c'est-à-dire entre des parcelles d'échantillonnage proches). La croissance en hauteur du séquoia dominant manquait de continuité spatiale au-delà de 200 m, ce qui indique que les estimations de l'indice de site à partir de parcelles plus proches de 200 m seraient spatialement autocorrélées. Le développement de la BA était spatialement autocorrélé dans des parcelles jusqu'à 300 m de distance dans la zone d'étude caractérisée par une topographie hétérogène et une composition en espèces variable. Ces résultats suggèrent que les estimations de l'indice de site de séquoias nécessitent une plus grande intensité d'échantillonnage que l'échantillonnage pour indexer la BA ou la productivité en volume. Notre analyse fournit un cadre pour affiner les estimations de la croissance forestière , du rendement et des stocks de carbone dans les forêts naturelles en fonction des gradients divergents de productivité.