Journal sur la santé, les problèmes et les soins des femmes

Analyse des facteurs de risque du diabète sucré gestationnel (DSG) à l'aide de l'exploration de données

Prema NS* et Pushpalatha MP

Le diabète est une maladie chronique courante et un problème de santé majeur dans toute la population. Le diabète sucré gestationnel (DSG) est un type de diabète développé chez les femmes au moment de la grossesse. Nous présentons une approche d'exploration de données (DM) pour identifier les facteurs de risque du diabète sucré gestationnel (DSG) en utilisant différentes techniques d'exploration de données. L'ensemble de données utilisé pour l'analyse contient les détails des femmes enceintes admises à l'hôpital local de Mysuru, en Inde. Les techniques d'exploration de données utilisées sont le clustering k-means, l'arbre de décision J48, la forêt aléatoire et le classificateur Naive-Bayes. La précision de la classification est améliorée en utilisant l'approche wrapper de sélection de sous-ensembles de caractéristiques. Le problème de déséquilibre des données est traité en utilisant la technique de suréchantillonnage minoritaire synthétique (SMOTE). Les performances des algorithmes ont été mesurées et comparées en termes de précision.