Journal de la science de l'énergie nucléaire et de la technologie de production d'électricité

La science de la mobilité des utilisateurs avec un système de suivi de localisation intelligent pour la gestion de l'énergie nucléaire

C Bazil Wilfred, Mude Sreenivasulu, A Prakash, J Samson Isaac, Arun M et Arun Chakravarthy

Deux problèmes principaux se posent lors de l'utilisation des communications radio mobiles. Tout d'abord, la connexion radio est de mauvaise qualité. Ensuite, les déplacements des utilisateurs, qui nécessitent le contrôle de leur localisation, consomment des ressources. Le deuxième problème est abordé dans cet article, et une technique intelligente de localisation des utilisateurs est proposée, le schéma de solution alternative (AS). Notre approche est basée sur le fait que la majorité des comportements de mobilité des personnes peuvent être prédits. Cette caractéristique, si elle est prise en compte par le système, enregistre les messages de signalisation résultant des processus de gestion de la mobilité, ce qui entraîne des économies d'énergie nucléaire du système. L'AS est détaillée dans de nombreuses variantes : une variante fondamentale pour les événements à long terme (tels que les contacts interceptés et les enregistrements) et des versions avec mémoire améliorée pour les événements à court et moyen terme. Des méthodes d'analyse et de simulation ont été utilisées pour évaluer les versions de base. Elle démontre que la conservation des informations relatives à la mobilité permet d'économiser une quantité importante de ressources système lorsque les utilisateurs ont une prévisibilité moyenne ou élevée dans leurs habitudes de mobilité. Plus généralement, cette étude souligne la nécessité pour les futurs systèmes d'intégrer les données relatives aux utilisateurs pour, d'une part, offrir des services personnalisés et, d'autre part, conserver les ressources scientifiques en énergie nucléaire du système. D’autre part, les développements récents dans les communications mobiles indiquent que les capacités adaptatives et dynamiques des systèmes nécessitent la collecte et le calcul de données supplémentaires.

Avertissement: Ce résumé a été traduit à l'aide d'outils d'intelligence artificielle et n'a pas encore été examiné ni vérifié