Journal de génie informatique et des technologies de l'information

Méthodes de détection de la mort cardiaque subite basées sur les technologies biométriques ECG

Shen T, Shen H, Lin C et Ou Y

Méthodes de détection de la mort cardiaque subite basées sur les technologies biométriques ECG

La mort cardiaque subite (MCS), qui survient lorsqu'il y a une perte brutale de la fonction cardiaque, a causé des millions de décès dans le monde. L'objectif de notre étude était de détecter l'occurrence de la MCS et de fournir des avertissements de MCS en utilisant des algorithmes biométriques ECG. Deux méthodes de détection ont été analysées, comprenant des méthodes de passage à zéro modifiées et basées sur les ondelettes. Un rythme cardiaque moyen a été généré pour chaque personne en sélectionnant au hasard 20 battements cardiaques séquentiels normaux pour devenir leur modèle de rythme cardiaque. Pour la méthode de passage à zéro modifiée, lorsque les coefficients de corrélation des événements de MCS ont chuté considérablement en raison de la dissemblance des formes d'onde, le seuil pour un événement de MCS suspecté a été fixé à 0,7. Une fois les coefficients de corrélation tombés en dessous du seuil, un filtre IIR avec une fréquence centrale de 5 Hz et la méthode de passage à zéro ont été appliqués pour vérifier davantage les événements de MCS. Dans l'ensemble, les résultats ont montré que notre algorithme a réussi à détecter jusqu'à 98,48 % de précision. La méthode des ondelettes a détecté les événements de MCS en utilisant des similitudes de modèles et des tracés de coefficients d'ondelettes. L'analyse par ondelettes a été appliquée pour détecter la SCD avec un taux de détection correct de 92,31 %. Cette étude a ainsi démontré la possibilité de développer un système tout-en-un pour surveiller les battements cardiaques potentiellement mortels tout en protégeant les données médicales personnelles.