Journal de génie informatique et des technologies de l'information

Seuil échelonné dépendant de l'algorithme de recherche de coucou impliquant la fonction objective de Tsallis pour la segmentation d'images vidéo côtières

Aoki Tamura*

La division d'images peut être un facteur environnemental problématique en raison de la présence de divers sites d'intérêt faiblement correspondants et ambigus. De nombreux calculs sont créés pour obtenir des valeurs limites idéales pour la fragmentation d'images satellite avec une maîtrise de leur qualité et des sites d'image obscurcis. Dans cet article, un nouveau calcul de seuillage décalé utilisant un calcul de recherche de coucou (CS) a été proposé pour résoudre le problème de division d'images vidéo de plage. Les valeurs limites idéales sont contrôlées par l'amplification de la capacité réelle de Tsaliis utilisant le calcul CS. Dans cet article, l'étude de l'exécution du calcul CS est associée au travail objectif de Tsallis. À la lumière des évaluations des caractéristiques PSNR, FSIM et Convergence CS, l'algorithme CS basé sur la capacité objective de Tsallis s'est développé pour être généralement encourageant et efficace sur le plan informatique pour la division d'images vidéo de plage pour obtenir des limites idéales mondiales stables. Les résultats des tests permettent des recherches connexes dans les applications de vision par ordinateur, de détection à distance et de traitement d'images.