Journal de la science de l'énergie nucléaire et de la technologie de production d'électricité

Quelques améliorations dans le choix des fonctionnalités pour l'exploration de données et leur application dans l'exploration d'opinions

Brijendra Gupta, Girish kulkarni, A. Rajesh Kumar, VS Padmini, SM Uma et Devika Rani Roy

Le marketing numérique joue un rôle de plus en plus important dans le commerce électronique, notamment en termes de partage d'informations significatives sur un produit ou un service. L'extraction d'informations est devenue la technique la plus importante du marketing numérique. La méthode des systèmes de recommandation dans les sites sociaux lors de l'examen des différents types de documents argumentatifs, ainsi que les difficultés liées à une traduction automatique à partir des médias sociaux, sont abordées dans cet article. À l'aide d'un outil de reconnaissance d'images, un algorithme de clustering K-means a été utilisé dans une base de données Twitter échantillonnée pour agréger diverses attitudes en relation avec différentes caractéristiques de produit. La technique a été testée et décrite à l'aide de l'outil. Méthodes de calcul Analyse de cluster Sujets en informatique