Journal de la science de l'énergie nucléaire et de la technologie de production d'électricité

Traitement du signal Mise en œuvre de la science de l'énergie nucléaire pour analyser et reconnaître les signaux vocaux

B Prabha, A Prakash, G Nagarajan, J Samson Isaac, Ranjan Walia et Boopathy K

Une plate-forme pour l'acquisition, l'interprétation, la synthèse et l'identité de genre de la voix est discutée dans l'article. Un modèle de référence traditionnellement féminin est divisé en deux parties : Front et back-end. Le travail du logiciel front-end semble être de récupérer les connaissances ethniques à partir d'un domaine de fréquence et de les caractériser à l'aide d'un environnement de développement de dimensions. Les informations du présentateur sont transmises via des fonctionnalités telles que la densité du spectre de puissance et les fréquences à la sortie maximale. Le filtre infrarouge à première transformée de Fourier (FFT) est utilisé pour supprimer la fréquence. Dans les attentes et les encouragements, l'algorithme back-end (également connu sous le nom de prédicteur) doit construire une approche d'identité sexuelle pour prédire le genre à partir de la sortie vocale de son locuteur. Cet article montre également que les services sont gérés par des schémas de modulation (prononcés « A » et « B ») collectés auprès de dix personnes, cinq d'entre elles étaient des hommes mais les autres étaient des femmes. Le spectre d'énergie qui signale l'approximation est étudié. La longueur d'onde de quelque chose comme le rang phonologique anglais le plus élevé est dérivée du domaine de fréquence calculé. En tant qu'outil d'identification, le système utilise la segmentation d'image. En général, la précision de cette plateforme est de quatre-vingt pour cent.