Journal de génie informatique et des technologies de l'information

Examen de la prédiction des performances académiques des étudiants à l'aide d'un algorithme de classification par exploration de données

Wasyihun Sema Admas

Cet article a passé en revue les études antérieures sur la prédiction des performances des étudiants avec diverses méthodes d'analyse. La plupart des chercheurs ont utilisé la moyenne pondérée cumulative (MPC) et l'évaluation interne comme ensembles de données. Alors que pour les techniques de prédiction, la méthode de classification est fréquemment utilisée dans le domaine de l'exploration de données éducatives. Parmi les techniques de classification, le réseau neuronal et l'arbre de décision sont les deux méthodes les plus utilisées par les chercheurs pour prédire les performances des étudiants. En conclusion, la méta-analyse sur la prédiction des performances des étudiants nous a motivés à mener d'autres recherches à appliquer dans notre environnement. Cela aidera le système éducatif à surveiller les performances des étudiants de manière systématique.