Isham Alzoubi
L'objectif de ce travail était de déterminer le meilleur modèle linéaire du système d'inférence neuro-floue adaptatif (ANFIS) et de l'analyse de sensibilité afin de prédire la consommation d'énergie pour le nivellement du terrain. Dans cette recherche, les effets de diverses propriétés du sol telles que le volume du remblai, le facteur de compressibilité du sol, la gravité spécifique, la teneur en humidité, la pente, le pourcentage de sable et l'indice de gonflement du sol sur la consommation d'énergie ont été étudiés. L'étude comprenait 90 échantillons prélevés dans 3 régions différentes. La taille de la grille a été fixée à 20 m sur 20 m (20*20) à partir d'une terre agricole de la province de Karaj en Iran. Les valeurs de RMSE et R2 dérivées par le modèle ICA-ANN étaient respectivement de 0,0146 et 0,9987 pour l'énergie du travail, de 0,0322 et 0,9975 pour l'énergie du carburant, de 0,0248 et 0,9963 pour le coût total des machines, de 0,0161 et 0,9987 pour l'énergie du total des machines, tandis que ces paramètres pour le modèle de régression multivariée étaient respectivement de 0,1394 et 0,9008 pour l'énergie du carburant, de 0,1514 et 0,8913 pour le coût total des machines (TMC) de 0,1492 et 0,9128 pour l'énergie du total des machines (0,1378 et 0,9103).Respectivement, alors que ces paramètres pour le modèle ANN étaient respectivement de 0,0159 et 0,9990 pour l'énergie du carburant, de 0,0206 et 0,9983 pour le coût total des machines Français (0,0287 et 0,9966), Énergie totale des machines (0,0157 et 0,9990) respectivement, tandis que ces paramètres pour le modèle d'analyse de sensibilité étaient, pour l'Énergie du travail (0,1899 et 0,8631), l'Énergie du carburant (0,8562 et 0,0206), le Coût total des machines (0,1946 et 0,8581), l'Énergie totale des machines (0,1892 et 0,8437) respectivement, respectivement, tandis que ces paramètres pour le modèle ANFIS étaient, pour l'Énergie du travail (0,0159 et 0,9990), l'Énergie du carburant (0,0206 et 0,9983), le Coût total des machines (0,0287 et 0,9966), l'Énergie totale des machines (0,0157 et 0,9990) respectivement, Les résultats ont montré qu'ICA_ANN avec sept neurones dans la couche cachée était meilleur. Selon les résultats de l'analyse de sensibilité, seuls trois paramètres ; La densité, le facteur de compressibilité du sol et l'indice de volume du remblai ont eu un effet significatif sur la consommation de carburant. Selon les résultats de la régression, seuls trois paramètres, la pente, le volume de coupe-remblai (V) et l'indice de gonflement du sol (SSI), ont eu un effet significatif sur la consommation d'énergie. L'utilisation d'un système d'inférence neuro-floue adaptatif pour la prédiction de l'énergie du travail, de l'énergie du carburant, du coût total des machines et de l'énergie totale des machines peut être démontrée avec succès. Au cours du seul siècle restant, en raison de l'augmentation de la population humaine, les demandes de produits horticoles ont augmenté de manière colossale. De nos jours, l'un des problèmes naturels cardinaux de la planète est la production et l'utilisation d'énergie. Malgré le développement délicat de l'utilisation de l'énergie respectueuse de l'environnement, par exemple l'énergie solaire, l'utilisation inconsidérée et l'absence de gestion appropriée ont entraîné une augmentation rapide de l'utilisation de l'énergie des produits pétroliers dans ce domaine. Il faut également considérer que la protection de l'environnement et la mondialisation des marchés seront soumises à la sécurité alimentaire après l'agriculture. Concernant,Des mesures extraordinaires doivent être prises pour tenir compte de la perspective énergétique liée aux problèmes naturels afin de résoudre le problème. Le nivellement du sol est l'une des activités les plus lourdes et les plus coûteuses parmi les pratiques rurales qui consomment une quantité importante d'énergie. De plus, le déplacement de machines lourdes sur le sol rend le sol plus dense, en particulier dans les zones humides où la teneur en humidité du sol est élevée et crée une situation qui n'est pas facilement récupérable. D'autre part, le nivellement du sol réorganise le système hydrique, améliore les conditions de terrain dans différentes pratiques liées à l'agro-industrie et dirige la surface du sol et normalise son inclinaison. Apparemment, trois éléments critiques ont un impact sur le rendement en grains, à savoir les effets du nivellement du sol, les techniques d'application de l'eau et la relation entre le nivellement du sol et l'eau appliquée. Okasha et al. ont observé une association importante entre l'inclinaison et les différents systèmes hydriques qui conspirent à différentes saisons. Certains chercheurs ont utilisé différentes méthodes, par exemple l'Internet des objets (IoT) pour améliorer la mesure du système hydrique en fonction des caractéristiques réelles du sol. Dans tous les cas, ces techniques ne participent pas à la mesure de nivellement du sol. Différentes stratégies de nivellement du sol peuvent influencer les propriétés physiques et synthétiques du sol et, par conséquent, peuvent créer des différences dans la fondation des plantes, le développement des racines, la couverture éthérée et, à terme, le rendement des cultures. En conséquence immédiate, le nivellement du sol est peut-être l'une des principales avancées dans la préparation du sol et un facteur critique dans la production alimentaire qui devrait être amélioré. De plus, la diminution de l'utilisation de dérivés du pétrole pour le nivellement du sol réduit les impuretés de l'air et améliore l'état naturel. Il y a une compréhension croissante de l'importance et des impacts de l'eau et du sol, ce qui révèle ainsi l'ampleur du nivellement laser amélioré du point de vue social, économique et agronomique. Bien que certaines méthodologies d'amélioration aient été proposées pour l'amélioration des tâches liées au climat, elles ont des effets indésirables différents. L'utilisation d'ordinateurs et d'Internet a démontré un potentiel extraordinaire pour résoudre ce type de problèmes en réduisant les effets gênants mentionnés ci-dessus. Il existe de nombreuses méthodes basées sur des ordinateurs et, plus récemment, l'IoT qui sont utilisées en général pour résoudre les problèmes de conception. Les réseaux de neurones artificiels (RNA) sont l'une de ces stratégies. Le RNA est une stratégie raisonnable dont le rendement ou la variable supposée peut être démontré par rapport à différentes limites applicables à un cycle similaire.En particulier dans les zones humides où la teneur en humidité du sol est élevée et crée une situation qui n'est pas facilement récupérable. D'autre part, le nivellement du sol réorganise le système hydrique, améliore les conditions de terrain dans différentes pratiques liées à l'agro-industrie et dirige la surface du sol et normalise son inclinaison. Apparemment, trois facteurs critiques ont un impact sur le rendement en grains, à savoir les effets du nivellement du sol, les techniques d'application de l'eau et la relation entre le nivellement du sol et l'eau appliquée. Okasha et al. ont observé une association importante entre l'inclinaison et les différents systèmes hydriques qui se combinent à différentes saisons. Certains chercheurs ont utilisé différentes méthodes, par exemple l'Internet des objets (IoT) pour améliorer la mesure du système hydrique en fonction des caractéristiques réelles du sol. Cependant, ces techniques ne participent pas à la mesure du nivellement du sol. Différentes méthodes de nivellement du sol peuvent influencer les propriétés physiques et chimiques du sol et, par conséquent, peuvent créer des différences dans la fondation des plantes, le développement des racines, la couverture végétale et le rendement final des cultures. En conséquence immédiate, le nivellement des terres est peut-être l'un des principaux progrès dans la préparation des sols et un facteur critique dans la création alimentaire qui devrait être avancé. De plus, la diminution de l'utilisation de dérivés du pétrole pour le nivellement des terres diminue les impuretés de l'air et améliore l'état naturel. On comprend de plus en plus l'importance et les impacts des systèmes hydriques et des sols, ce qui révèle ainsi l'ampleur du nivellement laser amélioré des terres d'un point de vue social, économique et agronomique. Bien que certaines méthodologies d'amélioration aient été proposées pour l'amélioration des tâches liées au climat, elles ont des effets indésirables différents. L'utilisation d'ordinateurs et d'Internet a démontré un potentiel extraordinaire pour résoudre ce type de problèmes en réduisant les effets gênants mentionnés ci-dessus. Il existe de nombreuses méthodes basées sur les ordinateurs et, plus récemment, l'IoT qui sont utilisées en général pour résoudre les problèmes de conception. Les ANN sont l'une de ces stratégies. L'ANN est une stratégie rationnelle, dont le rendement ou la variable supposée peut être démontré par rapport à différentes limites applicables à un cycle similaire.En particulier dans les zones humides où la teneur en humidité du sol est élevée et crée une situation qui n'est pas facilement récupérable. D'autre part, le nivellement du sol réorganise le système hydrique, améliore les conditions de terrain dans différentes pratiques liées à l'agro-industrie et dirige la surface du sol et normalise son inclinaison. Apparemment, trois facteurs critiques ont un impact sur le rendement en grains, à savoir les effets du nivellement du sol, les techniques d'application de l'eau et la relation entre le nivellement du sol et l'eau appliquée. Okasha et al. ont observé une association importante entre l'inclinaison et les différents systèmes hydriques qui se combinent à différentes saisons. Certains chercheurs ont utilisé différentes méthodes, par exemple l'Internet des objets (IoT) pour améliorer la mesure du système hydrique en fonction des caractéristiques réelles du sol. Cependant, ces techniques ne participent pas à la mesure du nivellement du sol. Différentes méthodes de nivellement du sol peuvent influencer les propriétés physiques et chimiques du sol et, par conséquent, peuvent créer des différences dans la fondation des plantes, le développement des racines, la couverture végétale et le rendement final des cultures. En conséquence immédiate, le nivellement des terres est peut-être l'un des principaux progrès dans la préparation des sols et un facteur critique dans la création alimentaire qui devrait être avancé. De plus, la diminution de l'utilisation de dérivés du pétrole pour le nivellement des terres diminue les impuretés de l'air et améliore l'état naturel. On comprend de plus en plus l'importance et les impacts des systèmes hydriques et des sols, ce qui révèle ainsi l'ampleur du nivellement laser amélioré des terres d'un point de vue social, économique et agronomique. Bien que certaines méthodologies d'amélioration aient été proposées pour l'amélioration des tâches liées au climat, elles ont des effets indésirables différents. L'utilisation d'ordinateurs et d'Internet a démontré un potentiel extraordinaire pour résoudre ce type de problèmes en réduisant les effets gênants mentionnés ci-dessus. Il existe de nombreuses méthodes basées sur les ordinateurs et, plus récemment, l'IoT qui sont utilisées en général pour résoudre les problèmes de conception. Les ANN sont l'une de ces stratégies. L'ANN est une stratégie rationnelle, dont le rendement ou la variable supposée peut être démontré par rapport à différentes limites applicables à un cycle similaire.L'Internet des objets (IoT) permet d'améliorer la mesure du système d'eau en fonction des caractéristiques réelles du sol. Dans tous les cas, ces techniques ne participent pas à la mesure du nivellement du sol. Différentes stratégies de nivellement du sol peuvent influencer les propriétés physiques et chimiques du sol et, par conséquent, peuvent créer des différences dans la fondation des plantes, le développement des racines, la couverture végétale et, à long terme, le rendement des cultures. En conséquence immédiate, le nivellement du sol est peut-être l'une des principales avancées dans la préparation du sol et un facteur critique dans la production alimentaire qui devrait être amélioré. En outre, la diminution de l'utilisation de dérivés du pétrole pour le nivellement du sol réduit les impuretés de l'air et améliore l'état naturel. Il existe une compréhension croissante de l'importance et des impacts du système hydrique et du sol, ce qui révèle ainsi l'ampleur du nivellement laser amélioré du point de vue social, économique et agronomique. Bien que certaines méthodologies d'amélioration aient été proposées pour l'amélioration des tâches liées au climat, elles ont des effets indésirables différents. L'utilisation d'ordinateurs et d'Internet a démontré un potentiel extraordinaire pour résoudre ce type de problèmes en réduisant les effets gênants mentionnés ci-dessus. Il existe de nombreuses méthodes basées sur PC et, plus récemment, sur l'IoT, qui sont généralement utilisées pour résoudre les problèmes de conception. Les ANN sont l'une de ces stratégies. L'ANN est une stratégie raisonnable, dont le rendement ou la variable supposée peut être démontré par rapport à différentes limites applicables à un cycle similaire.L'Internet des objets (IoT) permet d'améliorer la mesure du système d'eau en fonction des caractéristiques réelles du sol. Dans tous les cas, ces techniques ne participent pas à la mesure du nivellement du sol. Différentes stratégies de nivellement du sol peuvent influencer les propriétés physiques et chimiques du sol et, par conséquent, peuvent créer des différences dans la fondation des plantes, le développement des racines, la couverture végétale et, à long terme, le rendement des cultures. En conséquence immédiate, le nivellement du sol est peut-être l'une des principales avancées dans la préparation du sol et un facteur critique dans la production alimentaire qui devrait être amélioré. En outre, la diminution de l'utilisation de dérivés du pétrole pour le nivellement du sol réduit les impuretés de l'air et améliore l'état naturel. Il existe une compréhension croissante de l'importance et des impacts du système hydrique et du sol, ce qui révèle ainsi l'ampleur du nivellement laser amélioré du point de vue social, économique et agronomique. Bien que certaines méthodologies d'amélioration aient été proposées pour l'amélioration des tâches liées au climat, elles ont des effets indésirables différents. L'utilisation d'ordinateurs et d'Internet a démontré un potentiel extraordinaire pour résoudre ce type de problèmes en réduisant les effets gênants mentionnés ci-dessus. Il existe de nombreuses méthodes basées sur PC et, plus récemment, sur l'IoT, qui sont généralement utilisées pour résoudre les problèmes de conception. Les ANN sont l'une de ces stratégies. L'ANN est une stratégie raisonnable, dont le rendement ou la variable supposée peut être démontré par rapport à différentes limites applicables à un cycle similaire.le rendement ou la variable supposée peut être démontré par rapport à différentes limites applicables à un cycle similaire.le rendement ou la variable supposée peut être démontré par rapport à différentes limites applicables à un cycle similaire.
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