Journal de génie informatique et des technologies de l'information

Prédire les résultats de la Premier League anglaise grâce à l'apprentissage automatique

Yadav A, Sharma A, Gautam A, Bathla G et Jindal R

Le football est le sport le plus regardé et le plus populaire au monde. La Premier League anglaise est la ligue la plus populaire au monde. Les clubs anglais qui jouent en Premier League ont un contrat annuel de droits télévisés d'une valeur de plus de 9 milliards de dollars, ce qui constitue le contrat de licence le plus payé dans le sport à l'heure actuelle. La Premier League est suivie par des milliards de personnes dans le monde, non seulement en raison de sa reconnaissance et des grands noms qui y jouent, mais aussi en raison de l'incertitude qu'elle suscite. Au cours de la saison 2015-2016, le Leicester City FC est sorti vainqueur contre toute attente. Les cotes de paris pour que Leicester remporte le titre de Premier League étaient de 1/66000, ce qui montre l'imprévisibilité de cette ligue et des résultats qui lui sont associés. Dans cet article, nous avons utilisé des techniques d'apprentissage automatique sur plus de 6 ans d'ensemble de données de Premier League en utilisant des classificateurs universels tels que SVM, la régression logistique, KNN, les arbres de décision, etc. Les paramètres de notre ensemble de données ont été soigneusement choisis pour nous aider à atteindre une grande précision. De plus, nous avons utilisé une nouvelle approche en utilisant l'approche de Poisson pour comparer la précision obtenue statistiquement.