Levine M, Osei D, Cimino JJ, Liu C, Phillips BO, Shubrook JH et Jing X
Comparaison des performances entre deux solutions de filtrage d'ensembles de données avec des structures hiérarchiques
Les terminologies contrôlées avec des structures hiérarchiques sont largement utilisées pour coder les diagnostics (par exemple, la Classification internationale des maladies, CIM) et d'autres concepts médicaux (par exemple, les Medical Subject Headings, MeSH) dans les ensembles de données de santé. Les ensembles de données codés peuvent être utiles pour une analyse statistique avancée ou pour explorer les effets agrégés en utilisant plusieurs ensembles de données dans plusieurs institutions. L'analyse des résultats peut servir de preuve pour des décisions administratives (par exemple, l'allocation des ressources) ou pour valider des hypothèses. Cependant, il manque des outils d'analyse accessibles au public pour ces ensembles de données. Notre équipe de recherche a développé et publié les méthodes de filtrage, d'analyse et de visualisation de ces ensembles de données. Les travaux actuels se concentrent sur le développement d'un outil en ligne pour aider d'autres chercheurs à appliquer nos méthodes. Nous rendons compte d'une comparaison de deux approches de développement de l'outil afin de fournir des preuves sur la sélection des outils et du langage de programmation.