Journal de génie informatique et des technologies de l'information

Passé et présent de l'apprentissage autorégulé (AAR) dans l'environnement d'apprentissage numérique (EAN) : une revue méta-empirique

Parag Verma, Neelu J Ahuja et Glen Bennet Hermon

Compte tenu de tous les travaux réalisés dans le domaine de la régulation des processus d'apprentissage qui se déroulent dans notre propre esprit, il existe une soif de passer en revue tous les modèles existants d'apprentissage autorégulé qui ont été découverts et mis en œuvre jusqu'à présent. Un nombre considérable de chercheurs et leurs recherches ont depuis longtemps reconnu le potentiel et les avantages des outils pédagogiques disponibles dans les environnements d'apprentissage numérique (EAN) qui sont particulièrement utiles aux apprenants pour développer des comportements d'apprentissage autorégulé (AAR). Cela a conduit à la discussion d'une analyse complète et à un zoom sur les nouvelles caractéristiques du volume considérable de la littérature disponible, qui est couverte dans cet article. Une analyse complète des modèles par ordre chronologique est menée sous les aspects suivants : évaluation du modèle, instruments de mesure de la stratégie d'apprentissage et résultats empiriques étayés. L'accumulation de toutes ces connaissances dans cet article sera plutôt bénéfique pour les chercheurs car ils obtiendront les connaissances théoriques requises tirées des preuves méta-analytiques fournies. Cela permettra aux personnes qui travaillent avec des environnements d'apprentissage numérique de réfléchir et de prendre explicitement note du degré auquel les apprenants ont acquis cette nouvelle capacité d'auto-apprentissage.