Journal de la science de l'énergie nucléaire et de la technologie de production d'électricité

Optimisation des paramètres à l'aide d'ANN pour le moteur CI avec SCR

Karthikeyan M, Magesh Kannan V et Amirthagadeshwaran KS

Cet article traite de l'optimisation de six paramètres choisis tels que la charge, le jeu de la tête de piston, le nombre de trous dans la buse, la pression d'injection, les catalyseurs utilisés pour la réduction et l'oxydation afin d'améliorer les performances et de minimiser les émissions comme le monoxyde de carbone et les oxydes d'azote des moteurs à allumage commandé équipés de la réduction catalytique sélective (SCR). Des réseaux de neurones artificiels (ANN) sont utilisés à des fins d'optimisation. L'ensemble de paramètres optimisé est trouvé à l'aide d'un réseau entraîné. Les résultats expérimentaux sont comparés aux résultats prédits par l'ANN et les résultats sont discutés. Cet ensemble de paramètres optimisé, lorsqu'il est utilisé dans le moteur, améliore les performances du moteur et réduit les émissions nocives produites par le moteur, favorisant ainsi un environnement plus propre.