Journal de la science de l'énergie nucléaire et de la technologie de production d'électricité

Optimisation des paramètres du moteur diesel à l'aide d'un algorithme génétique

Magesh Kannan V et Amirthagadeshwaran KS

Ce travail consiste à sélectionner des paramètres pour un moteur à allumage par compression qui influencent l'économie de carburant et les émissions nocives telles que le monoxyde de carbone et les oxydes d'azote. Des expériences sont menées pour les performances et les émissions en faisant varier les paramètres de fonctionnement dans la plage de fonctionnement. Une expérimentation factorielle complète est effectuée et ces grandes données sont analysées par des techniques de calcul non traditionnelles, à savoir l'algorithme génétique (GA). Des modèles mathématiques sont formés à l'aide du logiciel MINITAB et ceux-ci sont utilisés pour l'optimisation des paramètres à l'aide de GA. Un réseau de rétropropagation Levenberg-Marquardt à couche unique a été formé à l'aide des données expérimentales. En utilisant le réseau formé, la sortie pour l'ensemble optimal de paramètres obtenus à partir de GA est prédite. Les sorties des expériences, GA sont comparées et le résultat est discuté. Cet ensemble optimisé de paramètres, lorsqu'il est appliqué au moteur, réduit les émissions nocives du moteur et augmente ses performances, économisant ainsi du carburant et favorisant un environnement plus propre.