Journal de génie informatique et des technologies de l'information

Nouvelles méthodes d'analyse des résultats de simulation spatio-temporelle de l'indice de Moran

Bassam S, Osman N, Haitham S

L'indice de Moran est une statistique qui mesure l'autocorrélation spatiale ; il quantifie le degré de dispersion (ou de regroupement) des objets dans l'espace. Dans l'analyse de données sur deux dimensions sur une zone générale, une seule statistique de Moran s'avère insuffisante pour identifier la dispersion, le comportement, les caractéristiques ou les surfaces latentes partagées par les zones voisines. Une méthode alternative divise la zone générale et utilise la statistique de Moran de chaque sous-zone résultante pour identifier les caractéristiques des zones voisines. Dans cet article, nous ajoutons une variable temporelle à un processus ponctuel de Poisson spatial. Sur la base des résultats de cette simulation, nous étudions les variations des statistiques de Moran des zones voisines et proposons des approches pour l'analyse associée. Les résultats de ce travail soulignent l'importance d'observer la prudence dans la manipulation des données spatiotemporelles lors de l'utilisation de méthodes impliquant des hypothèses de normalité implicites.