Donatella Termini
Les processus contrôlant la dynamique morphologique fluviale ont été au centre des recherches visant à évaluer la dynamique des rivières. La connaissance des changements de configuration de la rivière est fondamentale pour concevoir des projets de restauration adéquats et pour préserver l'équilibre écologique dans l'environnement fluvial et les zones voisines. Certains chercheurs [entre autres 1, 2] ont exalté le rôle de la végétation sur la dynamique fluviale, d'autres [voir comme exemple 3] suggèrent de considérer les effets des inondations comme fondamentaux pour comprendre les processus de contrôle de la morphologie fluviale. La difficulté d'étudier les mécanismes de contrôle du dynamisme fluvial est liée à la difficulté de surveillance des cours d'eau : de nombreuses plaines inondables fluviales sont inaccessibles et souvent densément végétalisées [4, 5, 6]. Au cours des deux dernières décennies, l'utilisation de technologies telles que le LIDAR (détection et télémétrie par lumière proche infrarouge) et le LIDAR (Experimental Advanced Airborne Research LIDAR) a amélioré notre capacité à cartographier la topographie subaérienne et les environnements fluviaux. Cependant, ces technologies ont montré des incertitudes dans les rivières en raison de la réflexion dans l'interface air-eau. Les techniques basées sur l'image (LSPIV) sont de plus en plus utilisées pour les mesures de vitesse de surface sur le terrain. Ces techniques sont non intrusives et permettent d'obtenir des informations spatiales simultanées sur les composantes instantanées de la vitesse, même dans les écoulements instables. Il est ainsi possible de produire une grande quantité de données dans un temps de mesure relativement court et de calculer simultanément les valeurs moyennes pour des fenêtres spatiales identiques sur de nombreuses images.