Journal d'hydrogéologie et de génie hydrologique

Suivi des effets de la sécheresse sur la couverture végétale et les eaux souterraines à l'aide d'images satellite MODIS et d'ANN

Atta Areffian, Maryam Kianysadr, Saeid Eslamian, Ali Khoshfetrat, Saleh Yousefi

Français L'objectif principal de la présente étude était d'enquêter sur les effets de la sécheresse sur la couverture végétale et les ressources en eaux souterraines. Dans la présente étude, une série de données climatiques disponibles (2001-2017) pour 9 stations synoptiques de la province du Lorestan a été analysée pour détecter les années humides et sèches par SPI. De plus, une longue série de données MODIS a été analysée par des données de télédétection et les cartes NDVI ont été produites pour la période d'étude (2001-2017). De plus, la relation entre les précipitations et le niveau des eaux souterraines a été étudiée. Les résultats de la présente étude montrent qu'il existe une corrélation directe significative (R ² = 0,83) entre le SPI et le NDVI. De plus, les résultats montrent qu'il existe une corrélation significative entre le niveau des eaux souterraines et les précipitations d'il y a trois mois à un niveau de confiance de 95 %. Au cours de la période d'étude, 2008 et 2015 ont été sélectionnées comme années sèches et humides sur la base des valeurs du SPI, respectivement. Français Les valeurs du NDVI au cours de l'année humide (2015) sont significativement plus élevées que les valeurs de l'année sèche (2008) avec un niveau de confiance de 99 %. La variation spatiale du SPI montre que pour les conditions de sécheresse intense (2008) et l'année humide (2015), la partie nord de la province du Lorestan présente la plus grande variation par rapport aux autres parties de la zone d'étude. En général, les résultats de la présente étude montrent que les données MODIS dans une zone montagneuse pourraient être un outil clé pour détecter les effets des sécheresses intenses sur la couverture végétale naturelle, et que le niveau des eaux souterraines montre également une corrélation significative avec un retard de 3 mois des précipitations mensuelles.