Journal de génie informatique et des technologies de l'information

Modèles d'apprentissage automatique développés pour la prévision du taux de désabonnement dans le secteur des télécommunications

Hemlata Jain*

L'analyse des données est devenue un sujet important dans le domaine de la prévision du taux de désabonnement des télécommunications. Les chercheurs ont réalisé des expériences très efficaces pour la prévision du taux de désabonnement et ont donné une nouvelle direction au secteur des télécommunications pour sauver ses clients. Les entreprises développent avec enthousiasme des modèles de prévision du taux de désabonnement et déploient leurs efforts pour sauver les clients potentiels. Par conséquent, pour un meilleur modèle de prévision du taux de désabonnement, il est très important de trouver les facteurs de désabonnement. Cette étude vise à trouver les facteurs de désabonnement des utilisateurs en évaluant les détails de leur utilisation passée des services. À cette fin, l'étude tire parti de l'importance des caractéristiques, de la normalisation des caractéristiques, de la corrélation des caractéristiques et de l'extraction des caractéristiques. Après la sélection et l'extraction des caractéristiques, cette étude effectue sept expériences différentes sur l'ensemble de données pour faire ressortir les meilleurs résultats et comparer les techniques.