Journal de génie informatique et des technologies de l'information

Application de cartographie d'intégration : (SIG Web comme tweets géolocalisés et analyse des sentiments)

Mohammed Yaqot et Abdullatif Albaseer

De nos jours, la plupart des gens divulguent leurs opinions et leurs décisions sur n'importe quoi en écrivant des tweets. L'analyse et le regroupement de ces opinions sont connus sous le nom d'exploration de données. L'exploitation de l'intégration entre les technologies existantes, en particulier le Web et le système d'information géographique (SIG), permettrait de déterminer la localisation des personnes et d'analyser leurs réactions à différents aspects de la vie à l'aide du moteur intelligent (analyse des sentiments). Le secteur du marketing, par exemple, cherche progressivement à générer des rapports utiles qui aident à analyser les big data en fonction de leur localisation afin de maximiser les ventes et de prendre des mesures correctives de manière adaptative dans les plus brefs délais et au moindre coût. Dans cet article, une application Web a été présentée à l'aide de nodeJS, JavaScript, de la base de données en ligne MongoDB, des API Twitter et des API Google Map (y compris le géocodage, le géocodage inversé et les marqueurs Google Map). Il a été constaté que ces outils pouvaient intégrer, gérer et visualiser des données spatiales par rapport aux tweets géolocalisés et à leur sentiment. Par conséquent, cette application offre des informations pratiques, flexibles, honnêtes, sélectives, adaptées à différents besoins, immédiates, sans restriction et mises à jour qui aident l'utilisateur à extraire des caractéristiques d'un grand ensemble de données de tweets.