Ahmed Mohammed* et Laith Abualigah
Les méthodes de prise de décision sont considérées comme l'une des méthodes les plus importantes pour aider les décideurs à sélectionner la meilleure option parmi un ensemble d'alternatives. Mais avec le développement des problèmes de la vie quotidienne et l'émergence de l'incertitude et du flou dans de nombreux aspects, les méthodes traditionnelles sont devenues insuffisantes, en particulier dans les environnements complexes et flous. Par conséquent, il est nécessaire d'adopter des techniques de soutien pour améliorer ces approches, y compris l'utilisation de la théorie des ensembles flous. La prise de décision multicritère floue (FMCDM) est proposée comme une solution appropriée aux problèmes complexes avec une incertitude et une complexité élevées. Selon les résultats de l'étude de la littérature, la prise de décision floue (AHP) et la prise de décision floue (VIKOR) sont les meilleures stratégies de prise de décision pour traiter les problèmes d'incertitude et de subjectivité dans un environnement flou. Cette recherche vise d'abord à présenter une FAHP-FVIKOR intégrée basée sur un ensemble flou triangulaire de type 1. Deuxièmement, valider statistiquement les résultats du classement. Troisièmement, évaluer le travail proposé en le comparant à d'autres travaux connexes. La méthodologie de recherche comprend quatre étapes. La conception d'un modèle mathématique sera présentée pour le FAHP-FVIKOR intégré basé sur des ensembles flous triangulaires de type 1 afin de résoudre le problème d'incertitude. L'éducation en anglais de la petite enfance sera considérée comme une étude de cas dans cette recherche. Dans un tel cas, les applications mobiles d'apprentissage de l'anglais des jeunes apprenants seront présentées comme des alternatives et différents critères d'évaluation seront adoptés. La moyenne et l'écart type seront effectués pour garantir que les résultats du classement sont systématiquement valides. L'analyse comparative du travail proposé pour garantir l'efficacité de ce travail. Les résultats montrent que premièrement, le FAHP-FVIKOR intégré est capable de résoudre efficacement les problèmes d'incertitude et de subjectivité dans le choix de l'application mobile appropriée. Deuxièmement, les résultats de validation et d'évaluation sont objectivement valides.