Hamid Mohebzadeh
Une technique d'extraction des relations volume-surface-altitude a été développée à l'aide d'images MODIS-Terra en l'absence de données bathymétriques précises et a été testée sur le lac d'Ourmia, en Iran, qui est confronté à un très grand degré de pénurie d'eau en raison d'une diminution remarquable des ressources en eau au cours des 20 dernières années. Les superficies des lacs ont été estimées à l'aide de données satellite et de deux méthodes simples de calcul d'images : l'indice de végétation par différence normalisée (NDVI) et l'indice d'eau par différence normalisée (NDWI). La superficie calculée à partir des images a été comparée à celle extraite des images satellite. Les relations superficie-altitude ont été créées en ajustant une ligne de tendance polynomiale du troisième ordre à chaque ensemble de données. Les résultats ont révélé que la relation NDVI AL offre une précision légèrement meilleure (R2 = 0,97) que la relation NDWI AL (R2 = 0,96). Français Une comparaison entre la variation à long terme de la superficie du lac fournie par l'équation AL de référence et l'équation AL NDVI a montré que les informations d'altimétrie radar présentent une inexactitude plus considérable lorsque le lac devient plus sec et que l'équation AL de référence surestime la superficie du lac par rapport à l'équation AL NDVI. Cette faiblesse peut être améliorée en la combinant avec des images MODIS lorsque le lac devient plus sec. L'équation VA du lac d'Urmia a été développée en utilisant des estimations de superficie NDVI et des volumes calculés du lac par l'équation VL de référence avec un ensemble de données simultanées du niveau du lac. Notre analyse montre que pour restaurer le lac d'Urmia à un niveau permettant de maintenir les avantages écologiques, 12 500 MCM d'eau sont nécessaires, ce qui correspond assez bien à ceux obtenus par l'équation VL de référence.
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