Journal de génie informatique et des technologies de l'information

Évaluation du modèle de détection et d'anomalie basé sur l'activité humaine à l'aide de mesures de performance standard

Yasmin Nazari*

L'identification d'anomalies sur le Web dans l'observation vidéo est un problème provocant en raison du temps réel, du bruit vidéo, des exceptions et de l'objectif. Modèle de découverte de particularités basé sur la direction habituelle qui examine les modèles de préparation vidéo pour la reconnaissance d'anomalies. Cet article vise à résoudre le problème du bruit vidéo et de la reconnaissance d'anomalies. Dans cet article, un modèle intelligent de regroupement et de caractérisation de groupes basé sur des séparations a été exécuté en utilisant la stratégie basée sur les bords, le calcul de regroupement basé sur les diagrammes et le modèle d'arrangement. Les résultats des essais ont démontré que le modèle proposé a un taux d'identification de calcul élevé par rapport aux modèles de découverte d'incohérences constantes habituels.

Avertissement: Ce résumé a été traduit à l'aide d'outils d'intelligence artificielle et n'a pas encore été examiné ni vérifié