Journal d'hydrogéologie et de génie hydrologique

Estimation et propagation de l'incertitude des paramètres dans les modèles hydrologiques groupés : une étude de cas du modèle HSPF appliqué au bassin versant du ruisseau Luxapallila dans le sud-est des États-Unis

Jairo N. Diaz-Ramirez, Billy E. Johnson, William H. McAnally, James L. Martin, Vladimir J. Alarcon et René A. Camacho

Estimation et propagation de l'incertitude des paramètres dans les modèles hydrologiques groupés : une étude de cas du modèle HSPF appliqué au bassin versant du ruisseau Luxapallila dans le sud-est des États-Unis

La quantification explicite de l'incertitude associée aux prévisions d'un modèle hydrologique est une activité nécessaire pour évaluer et signaler objectivement les limites du modèle causées par différentes sources d'erreur. L'état actuel de la pratique de la modélisation hydrologique indique que l'incertitude paramétrique est considérée comme l'une des sources d'incertitude les plus importantes. Certains des problèmes les plus pertinents qui subsistent dans la pratique comprennent l'identification des principaux paramètres affectant les prévisions du modèle et la quantification des plages de paramètres. Cette étude a évalué de manière stochastique l'un des modèles déterministes de qualité de l'eau des bassins versants les plus populaires pour la prise de décision aux États-Unis.