Journal de génie informatique et des technologies de l'information

Prévision des tremblements de terre à l'aide d'informations sismiques

Madhushree N* et Thiruukumaran

Les tremblements de terre sont l'une des catastrophes naturelles les plus dangereuses et les plus dévastatrices, et pourtant la catastrophe naturelle la moins prévisible qui puisse se produire. La prévision des tremblements de terre est une recherche difficile pour de nombreux chercheurs. Avec la quantité croissante de données sur les tremblements de terre collectées, de nombreux chercheurs tentent de résoudre la tâche de prédire les tremblements de terre dans le futur. Même si de nombreuses techniques d'exploration de données sont utilisées, le taux de prédiction n'est toujours pas précis en raison du manque de technique d'extraction de caractéristiques. La méthodologie proposée améliore les performances de la prévision des tremblements de terre. L'algorithme CART, tel que obtenu, des caractéristiques de modèle précurseur, est utilisé pour obtenir une prédiction précise de la plage de magnitude et d'une plage de temps effective des tremblements de terre futurs.

Avertissement: Ce résumé a été traduit à l'aide d'outils d'intelligence artificielle et n'a pas encore été examiné ni vérifié