Journal de la science de l'énergie nucléaire et de la technologie de production d'électricité

Communication entre véhicules basée sur la théorie des réseaux par paquets

K. Kalaiselvi, C. Bazil Wilfred, E. Bijolin Edwin, Nancy Arya, Purvansh Jain  et K. Sentamilselvan

L'échange d'informations entre véhicules, en tant que fonction du transport basé sur l'intelligence artificielle, a suscité une attention particulière dans les milieux universitaires et industriels de plusieurs pays, dont les États-Unis, l'Union européenne et le Japon. La capacité basée sur les communications croisées pour élargir la vision des conducteurs ainsi que sur les équipements (tels que les radars ou les capteurs) a été l'aspect le plus important de la technologie, et elle a le potentiel d'améliorer les performances et le confort du trafic routier. Les systèmes de freinage automatique de ce type sont destinés à aider les opérateurs à la fois dans le cadre de la formation pour prévenir les accidents de la route, augmenter la vitesse du trafic et maintenir un plus grand niveau de contrôle sur les véhicules en général. Ces systèmes tirent parti des capacités de communication des voitures pour se connecter non seulement entre elles mais aussi avec d'autres installations. De nombreuses données sont collectées et analysées pour fournir des services utiles à la communauté.

Les technologies de réseau sans fil appropriées, qui permettent la connexion entre les voitures et les appareils environnementaux, sont largement utilisées dans ce domaine d'application. C'est la qualité du routage qui prend en charge la création d'une connexion, et divers routages ont déjà été étudiés et évalués au cours du passé ; néanmoins, les calculs et les évaluations ont presque toujours été effectués en tenant compte des mouvements aléatoires. Étant donné que cette technologie est destinée à la connectivité d'intégration et à l'absorption systémique des réseaux véhiculaires, il est en effet essentiel de découvrir d'abord l'emplacement de la voiture à l'aide de coordonnées. L'exactitude de l'emplacement est améliorée grâce à l'utilisation de méthodes disponibles et d'optimisations du programme informatique de détection d'objets.