O. Assas, A. Aijimi, I. Boudrah, M. Bouamar et K. Benmahammed
Comparaison des réseaux neuro-flous pour la classification des images d'empreintes digitales
La classification consiste à attribuer une empreinte digitale donnée à l'une des classes existantes déjà reconnues dans la littérature. Une recherche sur toutes les empreintes digitales de la base de données prend beaucoup de temps, l'objectif est donc de réduire le temps de recherche et la complexité de calcul en choisissant un sous-ensemble approprié de la base de données pour la recherche. La classification d' images d'empreintes digitales est et restera un problème difficile dans la reconnaissance de formes, en raison de la variabilité interclasse minimale et de la variabilité intra-classe maximale.
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