Journal d'hydrogéologie et de génie hydrologique

Évaluation des pratiques d'analyse des données dans la modélisation des coulées de débris

Richard H. McCuen et Kristin L. Gilroy

Évaluation des pratiques d'analyse des données dans la modélisation des coulées de débris

Les coulées de débris peuvent sérieusement endommager les infrastructures et être potentiellement responsables de pertes humaines. Des estimations précises des volumes de débris sont nécessaires pour concevoir des bassins à débris. La précision de conception des bassins à débris est actuellement limitée par les pratiques utilisées pour la collecte de données, puis dans l'utilisation de ces données pour le développement de modèles. L'objectif de cette recherche était d'évaluer deux pratiques actuelles en matière de collecte et de modélisation des coulées de débris. Les objectifs spécifiques étaient : (1) démontrer que la modélisation erronée des taux de production de débris n'est pas une bonne pratique pour estimer les volumes de débris ; (2) montrer que le brûlage des bassins versants peut influencer de manière significative la génération de volumes de débris ; et (3) montrer l'effet de l'intervalle de collecte des données sur la précision de la prévision des volumes de débris. Des modèles permettant de prédire les volumes de débris attendus pour cinq régions du sud de la Californie ont été développés à l'aide de données provenant de 35 bassins à débris existants. Les coefficients de corrélation variaient de 0,26 à 0,91. Des simulations ont été réalisées pour analyser les intervalles de collecte de données suivants : 1 an, 2 ans et aléatoire, avec les durées d'enregistrement suivantes : 15, 30, 50 et 70 ans. Les résultats ont montré que l'intervalle de collecte de données et la durée d'enregistrement influencent tous deux l'ampleur des volumes de débris prévus. Ces analyses ont également montré que la précision des prévisions est grandement affectée par les pratiques actuelles de collecte de données et de modélisation.

Avertissement: Ce résumé a été traduit à l'aide d'outils d'intelligence artificielle et n'a pas encore été examiné ni vérifié