Yogini Dilip Borole, Manoj Kumar Singh, Arvind Sharma, Hari Kumar Singh, Amarjeet Poonia et Hemavathi S.
Le solaire photovoltaïque est l'une des principales sources d'énergie renouvelables dans le contexte actuel en raison de ses caractéristiques typiques et de son fonctionnement sophistiqué. La plupart du temps, la production du solaire photovoltaïque est considérée comme irrégulière et imprévisible ; de ce fait, la charge est la plupart du temps sollicitée. La production d'électricité par le photovoltaïque (PV), en raison de ses avantages tels que la facilité de disponibilité, le faible coût, la pollution environnementale négligeable, le tarif de maintenance inférieur, a gagné en popularité par rapport aux autres ressources renouvelables disponibles. Afin de minimiser les effets drastiques des conditions environnementales changeantes sur la production du système PV, la technique de suivi du point de puissance maximale (MPPT) a été adoptée dans la plupart des domaines. Elle permet de suivre la puissance de sortie maximale du panneau pour augmenter la production globale d'énergie. Une conception simple, un faible coût, de bonnes caractéristiques de performance avec une variabilité minimale de la puissance de sortie et la capacité de surveiller facilement et rapidement les conditions changeantes sont des caractéristiques importantes des contrôleurs MPPT. Un système MPPT basé sur un réseau neuronal amélioré a été proposé et développé dans l'étude actuelle. Comparé aux technologies informatiques logicielles existantes et aux dispositifs de surveillance Powerpoint conventionnels, le système proposé présente une réponse transitoire et stable plus faible. Des recherches approfondies ont été menées sur un système photovoltaïque solaire autonome pour une analyse multidimensionnelle des performances. Le résultat a été étudié et des changements considérables ont été mis en évidence, suivis des explications nécessaires.
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