Journal de génie informatique et des technologies de l'information

Le réseau neuronal artificiel est basé sur un système de contrôle pour une surveillance efficace et des processus industriels basés sur un système global

Adem Aksoy*

Cet article présente un système de contrôle intelligent basé sur une organisation neuronale contrefaite pour une vérification et un contrôle puissants des cycles modernes basés sur l'organisation du système mondial de communication mobile (GSM). Ce système offre une réponse idéale pour observer les facteurs de base des usines de pétrole/gaz, par exemple la température, la tension, le niveau et le débit. Des informations authentiques et continues peuvent être obtenues dans l'ensemble en utilisant l'organisation GSM. Le système proposé surveille et contrôle ces facteurs à distance et à chaque fois qu'il franchit la ligne établie, un microcontrôleur envoie un SMS au(x) personnel(s) de l'usine concerné(s) par téléphone portable au moyen de l'organisation GSM. Le personnel concerné peut gérer le système via son téléphone portable en envoyant des commandes AT au MODEM GSM et donc au microcontrôleur. Un téléphone portable GSM de la série Nokia N90 a été connecté à un PC au moyen d'un port série RS 232. Un PC a été utilisé comme passage SMS ainsi que pour créer un ensemble de données pour stocker divers enregistrements afin de donner un aperçu des modifications. Un pouvoir SMS a également été mis en place pour permettre au spécialiste de communiquer avec l'usine. Des structures informatiques de bas niveau, le langage C et Visual BASIC ont été utilisés à différentes étapes pour programmer les équipements importants. Les informations acquises à partir de cette analyse ont été examinées à l'aide de MATLAB. L'évaluation des performances et le virage créé avec MATLAB montrent que l'utilisation de régulateurs ANN pour contrôler les processus modernes donne un meilleur résultat/une meilleure exécution que les régulateurs marche/arrêt.