Journal de génie informatique et des technologies de l'information

Systèmes immunitaires artificiels avec sélection négative appliqués au diagnostic clinique d'échantillons de cancer du sein

Fernando PA Lima, Anna Diva P Lotufo, Carlos R Minussi et Mara LM Lopes

Systèmes immunitaires artificiels avec sélection négative appliqués au diagnostic clinique d'échantillons de cancer du sein

Cet article utilise un système immunitaire artificiel avec sélection négative appliqué au diagnostic d'échantillons de cancer du sein. En prenant comme base un processus biologique, le principe de sélection négative. Ce processus est utilisé pour discriminer les échantillons, obtenant une classification pour les cas bénins ou malins. L'application principale de la méthode est d'aider les professionnels dans le processus de diagnostic du cancer du sein, offrant ainsi une agilité de prise de décision, une planification efficace du traitement, la fiabilité et l'intervention nécessaire pour sauver des vies. Pour évaluer cette méthode, la base de données Wisconsin Breast Cancer Diagnosis a été utilisée. Il s'agit d'une base de données réelle sur le cancer du sein. Les résultats obtenus à l'aide de la méthode (99,77 % de précision dans la meilleure configuration de la méthodologie), par rapport à la littérature spécialisée, montrent la précision, la robustesse et l'efficacité du processus de diagnostic du cancer du sein.