Jessica Sheru
Le traitement du signal peut être décrit sous différents angles. Pour un acousticien, il s'agit d'un dispositif permettant de transformer les signaux mesurés en informations utiles. Pour un concepteur de sonar, il s'agit d'une partie d'un appareil sonar. Pour un ingénieur électricien, il se limite souvent à la numérisation, à l'échantillonnage, au filtrage et à l'estimation spectrale. Bien que les mesures soient généralement acquises ensemble dans l'espace et le temps, le traitement du signal est généralement partitionné pour combiner les signaux sur plusieurs zones au fil du temps. Les autres additifs sont également séparables, en partie en raison de leur modularité inhérente et d'une évolution rapide de la puissance de calcul. Par exemple, le déploiement précoce des formateurs de faisceaux nécessitait un matériel spécial, de sorte que seules les données de sortie de faisceau étaient facilement disponibles pour l'analyse. Un accès facile aux données a permis des avancées dans les composants modernes de traitement du signal de détection, de classification, de localisation et de surveillance. L'importance de considérer le traitement du signal comme un problème de détection ou d'estimation vient des techniques de conception basées sur des données disponibles dans le domaine des données mathématiques. Les approches de mise en page fournissent un moyen de dérivation d'algorithmes et déterminent quand et quels critères d'optimalité sont satisfaits ou si l'ensemble de règles résultant est sous-optimal. Par exemple, les pertes encourues lors de l'exécution des opérations de traitement de signaux de manière séquentielle au lieu de manière unifiée. Le traitement de signaux virtuels implique la manipulation d'indicateurs réels-globaux tels que des alertes audio, des alertes vidéo et des indicateurs de dossiers médicaux ou géophysiques dans un ordinateur numérique. Ils peuvent être manipulés à l'aide de stratégies mathématiques pour embellir, modifier ou afficher les informations d'une manière spécifique.