Journal de génie informatique et des technologies de l'information

Une méthode robuste pour détecter l'œdème maculaire à l'aide de l'extracteur de caractéristiques GLCM

Reshna T et Shajy L

Une méthode robuste pour détecter l'œdème maculaire à l'aide de l'extracteur de caractéristiques GLCM

L'œdème maculaire diabétique (OMD) est la cause la plus fréquente de cécité. Nous pouvons éviter la déficience visuelle en détectant l'OMD à son stade précoce. Pour évaluer les effets de la maladie menaçant la vue sur la vision humaine, une méthodologie en deux étapes est proposée. Il s'agit de la détection et de la classification de la gravité de l'OMD à partir d'images de fond d'œil en couleur , avant une perte visuelle significative. La détection de l'OMD est réalisée via une approche d'apprentissage supervisé utilisant les images de fond d'œil normales. Les caractéristiques globales des images de fond d'œil sont capturées via la technique d'extraction de caractéristiques GLCM pour distinguer l'image normale de l'image malade. Un algorithme basé sur la symétrie rotationnelle de la région maculaire examine la gravité de la maladie. La méthode proposée est une technique efficace et cliniquement viable pour détecter l'OMD diabétique avant la perte visuelle.