Journal de génie informatique et des technologies de l'information

Une approche différente de la signification et de l'exploitation des petites données

Ryan H. Rindlisbacher

Le big data est à la mode dans le domaine de l'exploration de données, mais il est généralement limité aux grandes entreprises. Les petites données sont généralement considérées comme un sous-ensemble du big data. Par exemple, Google détient des milliards d'enregistrements utilisés pour la recherche, mais cela n'est pas utile en soi. Lorsqu'on recherche quelque chose sur Google, seuls dix à quinze résultats s'affichent généralement sur la première page. Pour que cela se produise, Google a pris le big data et produit de petites données. La véritable valeur réside dans les petits sous-ensembles de données. Cette idée, cependant, que les petites données sont le sous-ensemble du big data, n'est pas la seule définition des petites données. Les petites entreprises, qui ne produisent que de petites données, peuvent également bénéficier des pratiques d'exploration de données. Quels problèmes se posent lorsque l'on ne s'intéresse qu'aux petites données ?