Journal de génie informatique et des technologies de l'information

Une approche basée sur l'analyse des données pour l'exploration quantitative de la relation entre les filières des programmes d'ingénierie et les objectifs pédagogiques

Anwar Ali Yahya

Dans l'éducation basée sur les résultats, les objets pédagogiques du programme (PEO) sont des composants essentiels autour desquels toutes les activités du programme sont centrées. Ils représentent les réalisations professionnelles et professionnelles des diplômés quelques années après l'obtention de leur diplôme. Dans cet article, la relation entre les filières académiques et les PEO des programmes d'ingénierie est remise en question et une approche basée sur l'analyse des données pour répondre à cette question est proposée. Plus précisément, cet article applique trois mesures de corrélation de données bien connues, à savoir l'information mutuelle ponctuelle, le coefficient de corrélation et le rapport de cotes, à un ensemble de données PEO extrait des rapports d'auto-apprentissage d'un ensemble de programmes d'ingénierie. L'ensemble de données PEO a été prétraité linguistiquement par nettoyage, annotation à l'aide d'un ensemble d'étiquettes PEO et projection pour décomposer chaque instance de données d'étiquette multi-PEO en plusieurs instances de données PEO uniques. Après cela, les trois mesures sont appliquées pour mesurer la relation entre les filières des programmes (PM) et les PEO. Les résultats obtenus sont ensuite classés en fonction de la force de corrélation PMsPEOs et l'analyse de concordance entre les trois mesures montre une cohérence remarquable entre elles dans leur évaluation de la relation entre PMs et PEOs. Enfin, le classement global des PEOs au sein de chaque PM, calculé comme un vote majoritaire du classement des trois mesures, montre que chaque PM a un modèle unique de PEO classés. Cela suggère que la nature du PM joue un rôle clé dans la détermination du modèle de relation PM-PEOs. Les corrélations quantitatives PMsPEOs obtenues sont très utiles aux universitaires, en particulier lors de la conception de nouveaux programmes ou de la révision de programmes existants.