Géoinformatique et géostatistique : un aperçu

Utilisation de l'apprentissage automatique pour estimer les concentrations mondiales de PM2,5 dans le cadre d'études sur la santé environnementale

Lary DJ, Lary T et Sattler B

On assiste à une prise de conscience croissante des effets des particules fines sur la santé et à un besoin croissant de quantifier les variations spatiales et temporelles de l'abondance mondiale de particules fines en suspension dans l'air (PM2,5) au niveau du sol. En mars 2014, l'Organisation mondiale de la santé (OMS) a publié un rapport indiquant qu'en 2012 seulement, 7 millions de personnes sont mortes des suites d'une exposition à la pollution atmosphérique, soit un décès sur huit dans le monde. Les particules fines en suspension dans l'air (PM2,5 et PM10, par exemple) constituent une part importante de cette pollution.