K Hachemi, M Visan, A Ozer, F Grecu, K Anouche, M Jurchescu et M Nouacer
L'intérêt de la cohérence des images radar SAR dans le suivi des extensions urbaines de la ville de Focşani (Roumanie)
Habituellement, l'image de cohérence obtenue par traitement d'images SAR (Synthetic Aperture Radar) est indirectement utilisée dans l'interférométrie pour identifier et délimiter différentes zones qui perturbent la phase de l'onde radar. La phase joue le rôle d'indicateur et en même temps de séparateur entre les zones où les éléments à l'intérieur du pixel sont instables et les stables. Considérant ce principe, nous utilisons ici ces images dans le but de suivre l'expansion de la ville de Focşani, Roumanie (zones urbaines). Les résultats montrent la très bonne cohérence pour la zone urbaine, qui apparaît en blanc dans la visualisation en niveaux de gris correspondant aux valeurs maximales de cohérence. L'analyse des images de cohérence à différents intervalles de temps nous a permis de caractériser la stabilité de la ville de Focşani (sans extension considérable) pendant près de 10 ans (1995/2005). Au lieu de cela, nous avons distingué de nombreux bâtiments qui se sont multipliés vers la périphérie et à l'extérieur de la ville. Au cours de la même période, nous avons découvert qu'au centre-ville, il y avait des rénovations urbaines représentées par des espaces verts. Nous avons également constaté que les trois couples traités par l'image acquise le 31/01/2005 ont une faible cohérence, ce qui nous permet d'affirmer que les précipitations peuvent être la cause de l'incohérence. Nous avons également observé que l'incohérence est plus importante au sein des couples formés par ERS-1 et ERS-2 que des couples formés par ERS-2 et ERS-2, même si l'intervalle de temps entre eux est de 24 heures (la décorrélation temporelle est nulle ou identique). Cette étude confirme l'intérêt de l'image de cohérence pour identifier les décorrélations spatiales et temporelles des couples traités par la technique d'interférométrie (InSAR). Le rôle des images de cohérence intervient également pour distinguer les zones urbaines des zones vertes ou couvertes d'eau.