Rahel Hailu Kassaye
Adéquation de la méthode Markov basée sur les champs aléatoires pour la cartographie de la couverture terrestre à super-résolution
La cartographie en super-résolution (SRM) consiste à diviser le pixel grossier en sous-pixels et à attribuer la proportion de classe estimée par classification des sous-pixels à chaque sous-pixel correspondant, puis l'étiquetage des classes est optimisé sur la base du principe de dépendance spatiale. Parmi les techniques SRM existantes, la SRM basée sur le champ aléatoire de Markov (MRF) est l'une des techniques les plus récemment introduites. Cette étude tente d'évaluer l'adéquation de la technique à la cartographie de la couverture terrestre en super-résolution .
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