Mariluz Gil-Docampo et Marcos Arza-García
L'écart entre la photogrammétrie aérienne et la photogrammétrie par satellite se réduit, car les deux systèmes ont bénéficié de grandes améliorations technologiques au cours des dernières années. Cependant, le principal avantage des satellites d'observation de la Terre reste la possibilité d'acquérir des données pratiquement n'importe où sur la planète sans tenir compte des frontières et des restrictions logistiques et sur d'énormes extensions. Une paire d'images stéréo correspondant à une zone côtière du nord-ouest de l'Espagne est la base de cet article, qui analyse certaines variables influentes dans le processus de génération d'un modèle numérique d'élévation (DEM) à partir de paires stéréoscopiques d'images IKONOS. Le modèle mathématique, le nombre de points de contrôle au sol (GCP) et leur précision sont analysés à travers une séquence d'essais expérimentaux. Deux
méthodes principales sont appliquées pour la modélisation mathématique : un modèle CCRS (modèle rigoureux) et un modèle de fonctions rationnelles. L'influence de la qualité de position des GCP est comparée à l'aide de deux sources d'information différentes : des points mesurés en cartographie 1:5 000 et des points relevés via GPS. Le nombre de GCP testés varie
entre 0 et 20. En utilisant différentes configurations de ces variables, 17 modèles sont générés. Les meilleurs résultats sont obtenus avec le modèle rigoureux et 16 GCP mesurés avec GPS avec un RMSE de 1,01 m (ou une LE95 – erreur linéaire en Z à 95 % de confiance – de 2 m), ce qui correspond approximativement à la taille de pixel de la paire initiale. Le modèle mathématique s'est avéré être la variable ayant la plus grande influence sur la précision. De plus, les résultats suggèrent que l'utilisation de 10-16 GCP est suffisante. Des points supplémentaires n'améliorent pas la précision du MNT ou peuvent même la détériorer dans certains cas. Bien que l'étude soit réalisée dans une zone côtière, ce qui limite les possibilités de distribution des GCP, les résultats sont comparables à des résultats similaires obtenus dans des zones intérieures.