Géoinformatique et géostatistique : un aperçu

La preuve et la démonstration de la reconnaissance d'objets ont été alimentées par un travail logique pour passer d'une distance à des particularités géographiques

William Martin*

Un travail logique approfondi a été effectué pour transformer des images partiellement détectées en particularités géographiques. Dans cette étude, un élément spatial de saison sèche est caractérisé par la particularité géographique de la période sèche qui est représentée par un groupe de pixels qui peuvent être divisés en districts indépendants avec des zones spatiales caractérisées (par exemple, la longitude et la portée) et des caractéristiques. La preuve de distinction d'objet dans la détection à distance est généralement réalisée en transformant les valeurs des pixels raster en éléments géographiques. Dans cette interaction, l'image partiellement détectée est d'abord rassemblée pour donner des parties à peu près homogènes, puis organisée en classes connues. Selon Stein, différentes méthodes de division d'image sont largement décrites et incluent une méthodologie basée sur la morphologie numérique, la reconnaissance des contours et l'identification de l'homogénéité dans une bande ou dans un groupe de groupes

Avertissement: Ce résumé a été traduit à l'aide d'outils d'intelligence artificielle et n'a pas encore été examiné ni vérifié