Technologie de la mode et ingénierie textile

Modèle de réseau neuronal pour la prédiction de la pression sous-bandage des bandages à haute compression

Monica Puri Sikka et Arunangshu Mukhopadhyay

Dans cet article, un modèle de réseau neuronal artificiel (ANN) a été conçu pour prédire la pression sous-bandage des bandages à haute compression pendant l'enroulement sur le membre. Deux types différents de tissus de bandage (tricotés et tissés) ont été pris pour l'étude. Les autres paramètres d'entrée comprennent le type de tissu de bandage, la circonférence du membre, le nombre de couches de bandage, le pourcentage d'étirement et la largeur du bandage. Afin de réduire la dépendance des résultats à une partition spécifique des données en ensembles d'entraînement et de test, des tests de validation croisée à trois voies ont été effectués, c'est-à-dire que les données totales ont été divisées en ensembles d'entraînement et de test de trois manières différentes. La pression sous-bandage prédite a été corrélée à la pression sous-bandage expérimentale et au coefficient de corrélation entre les valeurs réelles et prédites obtenues. Il a été observé que le système de réseau neuronal est capable de prédire la pression sous-bandage après application avec une bonne corrélation et moins d'erreur moyenne.