Géoinformatique et géostatistique : un aperçu

Modélisation de la répartition des habitats propices aux Glossina Spp. dans les régions du nord-ouest du Zimbabwe à l'aide de données de télédétection et de données climatiques

Farai Matawa, Karin S. Murwira et William Shereni

Modélisation de la répartition des habitats propices aux Glossina Spp. dans les régions du nord-ouest du Zimbabwe à l'aide de données de télédétection et de données climatiques

Pour éradiquer les maladies à transmission vectorielle, l'observation de la Terre et les sciences de la géoinformation ajoutent la composante cruciale de l'extrapolation spatiale à partir des observations au sol. Pour surveiller la prévalence des mouches tsé-tsé (Glossina spp.) dans l'environnement, la technique d'entropie maximale (MAXENT), méthode de présence seule, a été utilisée pour cartographier la distribution de leur habitat approprié sur la base de la couverture végétale et de l'altitude détectées par télédétection, ainsi que des données de température et de précipitations, dérivées des ensembles de données WorldClim.