Technologie de la mode et ingénierie textile

Présentation d'un nouveau système de conception de mode basé sur l'hybride IICA-ANN

Mansoureh Falah, Fatemeh Maleksabet*

Objectif - L'objectif de la présente étude est de proposer un nouveau système de conception de tissu basé sur un hybride d'algorithme compétitif impérialiste et de réseau neuronal artificiel (IICA-ANN).

Conception/méthodologie/approche - Dans cette étude, un système de conception de vêtements basé sur un algorithme compétitif impérialiste est proposé. La fatigue de l'utilisateur est l'un des problèmes les plus importants des systèmes interactifs. Par conséquent, le réseau neuronal artificiel est utilisé dans cette étude pour atténuer le problème. Le t-shirt pour femme est utilisé comme base de données 3D pour montrer les performances de l'IICA-ANN.

Résultats - Les résultats statistiques montrent l'efficacité du système. De plus, le système proposé a été comparé à un système basé sur un algorithme génétique interactif hybride et un réseau neuronal artificiel. Il a été prouvé que le système proposé est satisfaisant.

Originalité/valeur – En raison de l’évolution très rapide du secteur de la création de mode et des différents styles et goûts des consommateurs, les fabricants accordent davantage d’attention aux approches axées sur le client et tentent de répondre aux besoins des consommateurs afin de pouvoir proposer leurs produits dans ce secteur et augmenter leurs bénéfices ainsi que leurs capacités. Cela a conduit à l’émergence de systèmes de création de mode interactifs.