Géoinformatique et géostatistique : un aperçu

Fusion basée sur la géostatistique pour améliorer la précision altimétrique des modèles numériques d'élévation

Felgueiras CA, Ortiz JO, Camargo ECG, Namikawa LM, Rosim S, Oliveira JRF, Renno CD, Sant'Anna SJS et Monteiro AMV

Les fusions basées sur des méthodes géostatistiques sont utilisées dans cet article pour améliorer la précision de l'attribut altimétrique des modèles numériques d'élévation (MNE). Des procédures de krigeage ordinaire, de krigeage avec dérive externe, de krigeage par régression et de cokrigeage sont appliquées pour évaluer les représentations d'incertitude à partir desquelles il est possible d'obtenir des prévisions altimétriques et d'autres informations. La modélisation des données de fusion est réalisée à partir de MNE existants, principalement disponibles gratuitement sur Internet, et d'un ensemble supplémentaire de points d'échantillonnage 3D de haute précision. Bien que les MNE gratuits soient denses et aient généralement de bonnes distributions spatiales, la précision de leurs informations altimétriques
peut ne pas convenir à de nombreuses applications. Une façon d'atténuer ce problème est de combiner, dans les processus de modélisation des données, les données MNE disponibles avec des informations supplémentaires provenant de diverses autres sources et de meilleure qualité. Habituellement, les données altimétriques de haute précision sont collectées lors de travaux de terrain, à un coût plus élevé,
à des emplacements précis à l'intérieur de la région spatiale d'intérêt. En bref, ce travail vise à intégrer, par des méthodes géostatistiques, des informations d'élévation spatiale de différentes sources, des structures de données et des précisions d'élévation pour obtenir des MNT plus précis. La méthodologie abordée dans cette recherche a été appliquée à une
étude de cas dans une région géographique du sud-est du Brésil. Des validations quantitatives et qualitatives ont été réalisées à l'aide d'un ensemble de données indépendant de haute précision et de comparaisons basées sur les différences de MNT et l'extraction automatique du réseau de drainage. Pour la zone d'étude considérée, le krigeage avec dérive externe et le krigeage par régression ont conduit à des améliorations quantitatives et qualitatives similaires, meilleures que l'approche de co-krigeage.