Géoinformatique et géostatistique : un aperçu

Extraction du réseau routier urbain à partir d'images multispectrales à l'aide de statistiques à noyau multivariées et de la méthode de segmentation

Abdur Raziq, Aigong Xu, Yu Li et Xuemei Zhao

L'extraction de la route urbaine à partir d'images multispectrales a été une tâche difficile dans les communautés de télédétection, depuis quelques décennies. Les problèmes courants rencontrés actuellement dans l'extraction du réseau routier urbain sont la scène couverte par les ombres des arbres et des objets spectraux similaires, alors que les routes ont des largeurs et des matériaux de surface différents. Dans cet article, un algorithme d'extraction automatique de route est proposé. La méthodologie proposée combine la classification ISODATA et les techniques de statistiques du noyau pour extraire le réseau routier urbain à partir des images satellite de télédétection. La méthodologie proposée comporte trois étapes principales ; la première étape consiste à effectuer la classification de l'image couleur, puis ces images classées en couleur sont converties en images segmentées binaires à l'aide de l'algorithme proposé. Deuxièmement, l'algorithme proposé est testé sur les images couleur superposées (image de ligne rouge) pour détecter le réseau routier sous forme d'images binaires. Certaines techniques de filtrage sont utilisées pour supprimer les objets redondants et connecter le segment déconnecté de la route, telles que la reconstruction de segments et le remplissage de région. Enfin, des techniques de post-traitement sont utilisées pour extraire la ligne médiane de la route urbaine, telles que l'algorithme d'amincissement. Les procédures prévues sont mises en œuvre sur divers ensembles de données multispectrales tels que les images IKONOS et QuickBird qui contribuent à une évaluation précise. La méthodologie peut extraire efficacement des caractéristiques linéaires telles que le réseau routier en milieu urbain, ce qui est utile pour reconnaître certaines autres caractéristiques linéaires. Les résultats expérimentaux montrent que la méthodologie suggérée est robuste et efficace sur le plan informatique.