Géoinformatique et géostatistique : un aperçu

Evaluation des méthodes d'interpolation par modélisation géostatistique des données de porosité du champ pétrolier de Douala (Cameroun)

Jean Jacques Nguimbous-Kouoh * et Eliezer Manguelle-Dicoum

Le choix d'une méthode d'interpolation pour rééchantillonner et résoudre le problème des données dispersées est souvent difficile, car plusieurs méthodes présentent de grandes différences de résultats. Dans cette étude, nous avons rééchantillonné les données peu poreuses en utilisant trois techniques d'interpolation : l'inverse de la distance à une puissance, la courbure minimale et le krigeage. Le variogramme expérimental des données de terrain a été généré. L'anisotropie de ces données a été simulée par le modèle gaussien et nous avons conclu que ces données présentent une anisotropie géométrique. Les variogrammes interpolés des trois techniques ont été tracés et ajustés par la méthode des moindres carrés. Ces variogrammes ont donné une meilleure précision et cohérence que le variogramme des données de terrain. La précision et les performances des techniques d'interpolation ont été évaluées en calculant leur variance, leur asymétrie, leur kurtosis et leur moyenne quadratique. Des cartes de contour et des wireframes ont également été calculés à partir des grilles interpolées pour effectuer une analyse visuelle de la distribution spatiale de la porosité. La distribution de porosité du champ étudié présente une continuité plus élevée dans la direction NE-SW.