Géoinformatique et géostatistique : un aperçu

Utilisation et interprétation efficaces des informations géochimiques lithographiques dans les programmes régionaux d'exploration minérale : application de la technologie des systèmes de données géographiques (SIG)

Niharika Dvivedi*

Un système de données géographiques (SIG), en association avec des logiciels de mathématiques appliquées et de géostatistique, a été utilisé pour compiler, manipuler, analyser et visualiser un ensemble de données géochimiques litho surdimensionnées recueillies dans la ceinture de roches vertes de Swayze (SGB) de l'âge archéen située dans le nord de l'Ontario, au Canada. Des échantillons altérés de ces données sont identifiés à l'aide d'une forme de mathématiques appliquées univariées et variables et de techniques d'imagerie visuelle. Les cartes d'altération sont créées pour chaque méthodologie et comparées à l'exploitation de la minéralisation aurifère connue selon la technique des poids de la preuve. Les données sur les principaux composés chimiques sont interpolées à l'aide de différents groupes d'échantillons (échantillons tous, altérés, non altérés, normalisés) et les concentrations anormales sont séparées des points d'arrêt d'exploitation de fond sur les tracés de probabilité des données, ainsi que des statistiques générées à partir de l'analyse WofE. Ces cartes sont évaluées, à l'aide de l'analyse WofE, par rapport aux emplacements des prospects aurifères connus. La méthodologie des minéraux normatifs atypiques est plus sensible pour distinguer l'altération dans les roches felsiques (roches volcaniques felsiques, granitoïdes), tandis que la méthodologie volatile est plus sensible pour le travail de détection de l'altération dans les roches volcaniques mafiques et les roches minérales. Les échantillons altérés sont caractérisés par des concentrations plus élevées de SiO2, K2O et MnO et des concentrations plus faibles de MgO et TiO2. Les zones à intervalles de la ceinture de roches vertes caractérisées par des concentrations élevées de CaO, Fe, K2O et Al2O3 se sont avérées être les prédicteurs les plus simples des prospects aurifères connus. Des concentrations anormalement élevées de ces oxydes reproduisent les tendances de la carbonatation, de l'altération Fe-carbonate et de l'altération potassique, et indiquent que ces modèles d'altération sont spatialement associés à la minéralisation aurifère. La méthodologie WofE peut être une technique utile pour évaluer les cartes géochimiques créées au cours de cet article.