Eric Bruno Kabe M, Arsène Meying, Martin Luther Mfenjou
L’étude de l’évolution des épidémies dans l’espace et le temps reste un sujet sensible qui nécessite de plus en plus des outils numériques pouvant servir à la modélisation spatio-temporelle des risques de contagion. Le présent article porte sur le développement d’un logiciel appelé Geo Spread, dont la fonction principale est de produire des modèles de prédiction spatio-temporelle des chances de contagion, suite à une enquête préalable de terrain. Par ailleurs cet article soulève une problématique de modélisation des fonctions de covariance spatio-temporelle. Le logiciel intègre en arrière-plan des algorithmes de modélisation d’indicateurs spatio-temporels et a été implémenté sur une base de données synthétique contenant des résultats d’enquêtes. Les enquêtes ont été menées virtuellement pendant 09 jours, dans certaines localités de la région de l’Adamaoua au Cameroun. A travers ce cas d’essai pratique, cet article présente en détail les caractéristiques du projet de logiciel en cours de développement, ainsi que les éléments théoriques utilisés jusqu’à présent. Les résultats ont montré que, l’utilisation de la fonction d’indicateurs est appropriée pour évaluer les chances de contagion dans le temps et l’espace. D’autant plus que grâce à ces derniers, il a été possible d’évaluer l’évolution spatiale pour chacun des 09 jours d’enquête et de faire une prédiction au bout de 15 jours. Enfin, le logiciel Geo Spread présente encore quelques limites, mais il peut néanmoins être correctement répertorié comme un instrument pouvant contribuer à une meilleure appréciation des mesures de réponse à l’expansion d’une épidémie à propagation rapide.