Géoinformatique et géostatistique : un aperçu

Caractérisation de la texture des images numériques par approche variographique : une application à la classification des images SAR

Janvier Fotsing, Emmanuel Tonye, ​​Bernard Essimbi Zobo, Mahaman Bachir Saley, Fernand Koffi Kouame et Jean-Paul Rudant

Caractérisation de la texture des images numériques par approche variographique : une application à la classification des images SAR

Cet article présente une méthode de modélisation de texture utilisant la théorie géostatistique. A partir des propriétés de l'abaque variographique et du variogramme, des modèles fractals et exponentiels ont été utilisés pour caractériser les textures de Brodatz. Dans cette approche, une texture est modélisée par un vecteur appelé vecteur de caractéristiques dont les composantes sont des paramètres caractérisant le variogramme expérimental, notamment la « pente », la « portée », l'« atterrissage » et la « dimension fractale (FD) ».