Mihal Miu, Xiaokun Zhang, M Ali Akber Dewan et Junye Wang
L'agrégation et la visualisation des données géographiques sont une partie importante de l'exploration de données environnementales, de la modélisation environnementale et de la gestion agricole. Cependant, il est difficile d'agréger des données géospatiales de différents formats tels que des cartes, des recensements et des enquêtes. Cet article présente un cadre appelé PlaniSphere,
qui peut agréger les différents ensembles de données géospatiales et synthétiser les données brutes. Nous avons développé un algorithme dans PlaniSphere pour agréger des images de télédétection avec des données de recensement pour la classification et la visualisation de l'utilisation et de la couverture terrestres (LULC). Les résultats montrent que le cadre est capable de classer les ensembles de données géospatiales de
LULC à partir de plusieurs formats. Les ensembles de données de recensement nationaux peuvent être utilisés pour l'étalonnage des classifications LULC de télédétection. Cela fournit une nouvelle approche pour la classification des données de télédétection. L'approche proposée dans cet article est utile pour la classification LULC dans l'analyse spatiale environnementale.